Data Science for Business using Python – AVAILABLE ONLINE

13 Nov, 2020 Databases, Online Training, Yogyakarta 0

JADWAL ONLINE TRAINING

2020
19 – 20 November 2020 | Rp 2.900.000,- Online Training
23 – 24 November 2020 | Rp 2.900.000,- Online Training – CONFIRMED
2021
04 – 05 Januari 2021 | Rp 2.900.000,- Online Training

Jadwal Online Training Selanjutnya …

JADWAL TRAINING KELAS

2020
16 – 18 November 2020 | Rp 6.900.000 di Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta
23 – 25 November 2020 | Rp 6.900.000 di Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta
2021
04 – 05 Januari 2021 | Rp 6.900.000 di Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta

Jadwal Training Kelas Selanjutnya …

Deskripsi Training Python

Data Science merupakan ilmu baru yang berupa gabungan ilmu-ilmu kecerdasan buatan, statistika, dan basis data. Data Scientist adalah profesi baru yang menjadi profesi paling menarik akhir-akhir ini. Profesi ini sedang berkembang dengan cepat karena data science dapat membantu perusahaan menggali bermacam informasi dan pengetahuan dari data transaksi yang bertumpuk-tumpuk. Pelatihan Data Science ini dirancang khusus untuk melengkapi para peserta dengan keterampilan mengumpulkan, menganalisis dan memperoleh pemahaman yang menyeluruh dari data transaksional. Hasil data science adalah pengetahuan seperti : perilaku konsumen, identifikasi selera pasar, menembak target pasar, identifikasi nasabah yang layak diberi kredit, efektifitas proses produksi, prediksi keuntungan perusahaan, dan masih banyak lagi, yang dapat digunakan untuk pengambilan keputusan yang lebih baik.

Sudah barang tentu materi pelatihan ini berguna bagi staff IT yang diberi kepercayaan untuk menjadi Data Scientis dalam perusahaan karena akan menambah wawasan, keterampilan, kemahiran dalam menganalisa masalah, menentukan data source untuk solusi masalah, memilih fitur atribut data yang tepat, melakukan ekstaksi ciri, hingga proses machine learning yang menhasilkan pola-pola tersembunyi berupa pengetahuan (knowledge) yang berguna untuk pengambilan keputusan di perusahaan. Python akan digunakan sebagai bahasa pemrograman inti pada pelatihan ini, dimana peserta akan diajak untuk menggunakan berbagai macam library yang ada pada Python.

Sumber data dapat memanfaatkan data transaksional dan big data, misalnya dari social media. Bagaimana menembak target pasar, memahami perilaku pasar, mencari tahu posisi perusahaan di mata konsumen dari social media, itu juga akan dipelajari dari pelatihan ini.

Tujuan Training Python

Peserta mampu menemukan permasalahan-permasalahan yang akan disolusikan dengan pendekatan data science di perusahaan.
Peserta akan mampu menganalisa apa solusi-solusi permasalahan tersebut setelah mengkaji mendalam data yang ada dan memprediksi pola-pola yang muncul dalam data tersebut.
Peserta memiliki dasar-dasar pengetahuan data science yang mumpuni dan dapat mengembangkan sendiri setelah mengikuti pelatihan, sesuai kebutuhan perusahaan
Peserta tahu implementasi riil data science untuk menyelesaikan permasalahan mulai dari pengumpulan data, penentuan atribut penting, ekstraksi ciri, proses machine learning, proses pembentukan pengetahuan (knowledge) hingga dukungan pengambilan keputusan.
Peserta mendapatkan pengetahuan teknis berupa pemrograman dengan Python, yang merupakan pemrograman paling power full di seluruh dunia saat ini untuk data science.

Materi Training Python

Introduction to Data Science
- Data Science for Business
- Need for data Science
- Data Science vs Business Intelligent
- Tools for Business Data Science
Skill for Data Scientist
Big Data for Business Data Scientist
Data Science Live Cycle
Type of Data
Unstructured into Structured Data
Data Crawling form Business site
Data Preprocessing
Model Planning
Machine Learning
- K-Nearest Neighbor
- Naïve Bayes Classifier
- K-Means Clustering
- Association Rule Mining
Model Building
- Anaconda Development Environtment
- Python Programming
Data/Result visualization
Real Challenge
Python Project :

Project 1. Data Preprocessing using Rapidminer & Python

Project 2. Machine Learning – classification for business data

Project 3. Machine Learning – clustering for business data

Project 4. Machine Learning – association rule for business data

Project 5. Machine Learning – business prediction

Project 6. Data Visualization using Python

Project 7. Sentiment Analysis form Social Media

Peserta Training

Program ini dapat diikuti oleh semua yang berkepentingan dalam pengambilan keputusan perusahaa, staff IT yang membantu pengambilan keputusan, manajer, bahkan termasuk mereka yang tidak memiliki latar belakang IT.

Instruktur Training

Andika Bayu Saputra,S.Kom.,M.Kom

Dipercaya sebagai Manager disalah satu perushaan IT dijogjakarta dari tahun 2010 – 2013. saat itu juga lanjut kuliah mengambil gelar master di program pasca sarjana Magister Teknik Informatika FTI UII lulus tahun 2013 dengan predikat Memuaskan. Menjadi consultant IT bagi beberapa client yang membutuhkan jasa pembuatan sistem informasi manajemen. selain fokus pada pengembangan software house (perusahaan yang bergerak di bidang IT Developer) juga diberikan amanah sebagai dosen di salah satu kampus dijogjakarta hingga saat ini. Beberapa kali diminta untuk mengisi pelatihan dibidang IT.

JADWAL, INVESTASI DAN KETENTUAN ONLINE TRAINING

Jadwal Online Training 2020

18 – 19 November 2020
20 – 21 November 2020
23 – 24 November 2020
25 – 26 November 2020
27 – 28 November 2020
30 November 2020 – 1 Desember 2020
2 – 3 Desember 2020
4 – 5 Desember 2020
7 – 8 Desember 2020
9 – 10 Desember 2020
11 – 12 Desember 202
14 – 15 Desember 2020
16 – 17 Desember 2020
18 – 19 Desember 2020
21 – 22 Desember 2020

Jadwal Online Training 2021

4 – 5 Januari 2021
6 – 7 Januari 2021
8 – 9 Januari 2021
11 – 12 Januari 2021
13 – 14 Januari 2021
15 – 16 Januari 2021
18 – 19 Januari 2021
20 – 21 Januari 2021
22 – 23 Januari 2021
25 – 26 Januari 2021
27 – 28 Januari 2021
29 – 30 Januari 2020
1 – 2 Februari 2021
3 – 4 Februari 2021
5 – 6 Februari 2021
8 – 9 Februari 2021
10 – 11 Februari 2021
15 – 16 Februari 2021
17 – 18 Februari 2021
19 – 20 Februari 2021
22 – 23 Februari 2021
24 – 25 Februari 2021
26 – 27 Februari 2021
1 – 2 Maret 2021
3 – 4 Maret 2021
5 – 6 Maret 2021
8 – 9 Maret 2021
12 – 13 Maret 2021
15 – 16 Maret 2021
17 – 18 Maret 2021
19 – 20 Maret 2021
22 – 23 Maret 2021
24 – 25 Maret 2021
26 – 27 Maret 2021
29 – 30 Maret 2021
31 Maret – 1 April 2021
5 – 6 April 2021
7 – 8 April 2021
9 – 10 April 2021
12 – 13 April 2021
14 – 15 April 2021
16 – 17 April 2021
19 – 20 April 2021
21 – 22 April 2021
23 – 24 April 2021
26 – 27 April 2021
28 – 29 April 2021
30 April – 1 Mei 2021
3 – 4 Mei 2021
5 – 6 Mei 2021
7 – 8 Mei 2021
10 – 11 Mei 2021
24 – 25 Mei 2021
28 – 29 Mei 2021
2 – 3 Juni 2021
4 – 5 Juni 2021
7 – 8 Juni 2021
9 – 10 Juni 2021
11 – 12 Juni 2021
14 – 15 Juni 2021
16 – 17 Juni 2021
18 – 19 Juni 2021
21 – 22 Juni 2021
23 – 24 Juni 2021
25 – 26 Juni 2021
28 – 29 Juni 2021
30 Juni – 1 Juli 2021
2 – 3 Juli 2021
5 – 6 Juli 2021
7 – 8 Juli 2021
9 – 10 Juli 2021
12 – 13 Juli 2021
14 – 15 Juli 2021
16 – 17 Juli 2021
21 – 22 Juli 2021
23 – 24 Juli 2021
26 – 27 Juli 2021
28 – 29 Juli 2021
30 – 31 Juli 2021
2 – 3 Agustus 2021
4 – 5 Agustus 2021
6 – 7 Agustus 2021
11 – 12 Agustus 2021
13 – 14 Agustus 2021
18 – 19 Agustus 2021
20 – 21 Agustus 2021
23 – 24 Agustus 2021
25 – 26 Agustus 2021
27 – 28 Agustus 2021
30 – 31 Agustus 2021
1 – 2 September 2021
3 – 4 September 2021
6 – 7 September 2021
8 – 9 September 2021
10 – 11 September 2021
13 – 14 September 2021
15 – 16 September 2021
17 – 18 September 2021
20 – 21 September 2021
22 – 23 September 2021
24 – 25 September 2021
27 – 28 September 2021
29 – 30 September 2021
1 – 2 Oktober 2021
4 – 5 Oktober 2021
6 – 7 Oktober 2021
8 – 9 Oktober 2021
11 – 12 Oktober 2021
13 – 14 Oktober 2021
15 – 16 Oktober 2021
20 – 21 Oktober 2021
22 – 23 Oktober 2021
25 – 26 Oktober 2021
27 – 28 Oktober 2021
29 – 30 Oktober 2021
1 – 2 November 2021
3 – 4 November 2021
5 – 6 November 2021
8 – 9 November 2021
10 – 11 November 2021
12 – 13 November 2021
15 – 16 November 2021
17 – 18 November 2021
19 – 20 November 2021
22 – 23 November 2021
24 – 25 November 2021
26 – 27 November 2021
29 – 30 November 2021
1 – 2 Desember 2021
3 – 4 Desember 2021
6 – 7 Desember 2021
8 – 9 Desember 2021
10 – 11 Desember 2021
13 – 14 Desember 2021
15 – 16 Desember 2021
17 – 18 Desember 2021
20 – 21 Desember 2021
22 – 23 Desember 2021
27 – 28 Desember 2021
29 – 30 Desember 2021

Investasi dan Fasilitas Training Online

Course Fee Rp 2.900.000
Modul online training
Certificate training Hardcopy dan atau Softcopy

Metode Training Online

Metode pelatihan online dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

Metode Peserta Belajar Online Mandiri (Asinkron) yaitu:
- Peserta mendownload materi pelatihan (dalam bentuk file PPT/PDF/video) dan belajar mandiri dengan waktu belajar diatur sendiri oleh peserta.
- Masa aktif tayang setiap materi pelatihan 4 minggu dengan disediakan konsultasi maks 4 jam online dihitung sejak materi mulai ditayangkan.
- Apabila diperlukan peserta dapat diskusi atau konsultasi terkait dengan materi yang akan difasilitasi oleh konsultan/trainer melalui berbagai media seperti Google Meet, Hang Out, Zoom, Team link, atau WhatsApp sesuai dengan kesepakatan.
- Tersedia paket harga khusus jika ada beberapa orang mendaftar untuk training yang sama dan dari perusahaan yang sama
Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:
- Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal
- Media Live training dapat menggunakan Google Meet, Hang Out, Zoom atau Team link.
- Tersedia harga khusus jika training yang sama diikuti oleh beberapa peserta dari perusahaan yang sama

Ketentuan Online Training

Persiapan Peserta
- Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
- Koneksi internet yang stabil.
- Buku dan alat tulis.
Platform yang digunakan
1. Beberapa alternative platform Zoom, Google Meet, Hang Out, Team link atau Webex untuk conference live training
2. Materi, tugas dan dokumen lain akan diupload dalam Google Classroom
3. Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan

JADWAL DAN INVESTASI TRAINING KELAS

Jadwal Training 2020

Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta

23 – 25 November 2020
30 November 2020 – 2 Desember 2020
7 – 9 Desember 2020
14 – 16 Desember 2020
21 – 23 Desember 2020
28 – 30 Desember 2020

Jadwal Training 2021

4 – 5 Januari 2021
11 – 12 Januari 2021
18 – 19 Januari 2021
25 – 26 Januari 2021
1 – 2 Februari 2021
8 – 9 Februari 2021
15 – 16 Februari 2021
22 – 23 Februari 2021
1 – 2 Maret 2021
8 – 9 Maret 2021
22 – 23 Maret 2021
29 – 30 Maret 2021
5 – 6 April 2021
12 – 13 April 2021
19 – 20 April 2021
26 – 27 April 2021
3 – 4 Mei 2021
10 – 11 Mei 2021
24 – 25 Mei 2021
2 – 3 Juni 2021
7 – 8 Juni 2021
14 – 15 Juni 2021
21 – 22 Juni 2021
28 – 29 Juni 2021
5 – 6 Juli 2021
12 – 13 Juli 2021
21 – 22 Juli 2021
26 – 27 Juli 2021
2 – 3 Agustus 2021
11 – 12 Agustus 2021
18 – 19 Agustus 2021
23 – 24 Agustus 2021
30 – 31 Agustus 2021
6 – 7 September 2021
13 – 14 September 2021
20 – 21 September 2021
27 – 28 September 2021
4 – 5 Oktober 2021
11 – 12 Oktober 2021
20 – 21 Oktober 2021
25 – 26 Oktober 2021
1 – 2 November 2021
8 – 9 November 2021
15 – 16 November 2021
22 – 23 November 2021
29 – 30 November 2021
6 – 7 Desember 2021
13 – 14 Desember 2021
20 – 21 Desember 2021
27 – 28 Desember 2021

Investasi & Fasilitas Training Kelas

Rp 6.900.000 (Non Residential)
Jika Perusahaan/ Instansi mengirimkan lebih dari satu peserta pada judul dan tanggal yang sama maka akan di berikan potongan harga pada peserta kedua dan seterusnya masing – masing sebesar Rp 1.000.000 per peserta.
VIP training Rp 8.900.000 (4 Hari , Non Residential dengan tambahan Fasilitas Paket studi lapangan/ City tour dan Belum Termasuk Pajak PPn 10%)
Quota minimum 2 peserta
Fasilitas: Certificate, Training kits, USB, Lunch, Coffe Break, Souvenir
Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/ Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)